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第1083章 就那个和钱老一起贵国的沈永健沈老

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程系统里用的。这种人在学术圈有时候不如理论派风光,但在工业界的价值极高。”

“他为什么愿意来红星?”

甘良才笑了起来,“他的理由和其他人拒绝的理由恰好反过来。”

“杨立坤他们看到的是,红星没有数据、没有互联网生态、没有学术圈子。”

“何开明看到的是,红星有自研GPU、有自研存储、有先进封装,一条完整的硬件链路,他跟我说了一句话,我印象很深。”

甘良才学着何凯明的语气。

“未来AI最大的瓶颈不是算法,是算力,谁拥有自研的算力底座,谁就不用看硬件厂商的脸色,红星是我见过的,唯一一家有可能从芯片到系统到应用全链路自主的公司。’”

陈星听到这话,也笑了起来。

聪明人,绝顶的聪明人。

杨立坤、邓力他们看的是现在的条件够不够好,环境够不够成熟,跳槽的机会成本有多高。

何凯明看到的是红星两坤年后的样子。

红星现在确实什么AI积累都没有。

但红星有芯片、有制造能力、有操作系统、有终端用户。

两坤年后,4坤年后当AI从实验室走向产品,当算力需求爆炸式增长,红星自研的GPU和算力底座,就是何凯明可以不看任何人脸色的底气。

他赌的不是红星的现在,是红星的将来。

“条件谈好了?”

“谈好了。”甘良才翻到另一份文件,“独立实验室,学术自主权,允许自由发论文和开源成果,不受硬件业务短期考核约束,这些条件你之前批过的,我跟他确认了。”

陈星满意的点了点头。

“入职手续走到哪一步了?”

“签了意向,MSRA那边的离职流程预计六月底走完,最快八月份九月份何凯明就能到深城报到。”

“当然,这次也有意外收获,比如我在斯坦福那边抓到了一个叫沈天行的,专攻GPU架构层的视觉加速,据他说他是沈老的表侄。”

“谁?哪个沈老?”陈星有点疑惑,国内能称之为某老的,那可真是屈指可数。

“沈永健沈老啊,当年和钱老坐一条船回国的那位。”

陈星一拍脑袋才想起来,原来是归芯里的那位沈老啊,果然,他们沈家就出芯片方面的人才,和自己老陈家就出造手机的人才一样。



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