“而红星自研的超采样，是智能分区动态超采样算法。”
“和诺基亚代表的上一个时代的解法，完全是两种思路。”
“我们不会对整张画面一刀切，而是先完整读取 3200 万像素的全部原始光影数据，不裁剪、不丢弃任何细节。”
“随后通过 ISP 算力智能识别画面场景，分区、差异化优化处理。”
其实陈星对诺基亚是有点可惜的，他们有技术吗？
有，很强。
他们探索的东西多吗？
很多，非常多，甚至电容屏都是他们先搞的。
可他们管理层太保守了，躺着赚钱的时候太舒服了，以至于大家在追求ap处理器性能的时候，他们还抱着德州仪器。
直到连德州仪器也被移动市场淘汰。
ISP的算力不够，ap处理器的算力不够，所以拍照慢，所以无法像红星这样进行实时动态分区处理。
这时屏幕上出现了一张照片的分区示意图，不同区域被标注了不同的颜色。
“面对天空、灯光这类高光区域，我们减少像素合并，优先保留色彩层次，从根源压制过曝问题。”
“面对建筑、文字、绿植这类纹理区域，我们尽量降低降噪力度，最大程度保留画面细节，杜绝涂抹模糊。”
“面对夜景、阴影这类暗光区域，我们动态做多像素融合，提升等效进光量，高效压制噪点，留住暗部细节。”
陈星说完，屏幕上开始播放样张对比。
左边是诺基亚 LUmia 1020 拍的，右边是红星 ZnOte4 Ultra 拍的。
第一张是白天的建筑。
有那么个意思，大家明白就行
“大家可以看到，诺基亚这张照片，建筑的细节非常扎实，4100 万像素的解析力名不虚传。”
“但在这个光比很大的场景下，它的天空层次丢了一些，白云的纹理不够分明，建筑阴影处也偏暗。”
“不是它不行，而是全局统一的合并规则，没法同时照顾高光和阴影，算力也影响了镜头和算法的发挥。”
“而我们的样张，建筑细节保留的同时，天空的云层纹理清晰可见，阴影处的门窗细节也没有死黑。”
第二张是夜景。
“夜景场景下，我承认，LUmia 1020 的夜景纯净度在 2013 年是顶级的，有光学防抖，有大底，
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